DeMinds
Commencez par les bases : ce qu’est DeMinds, pourquoi il existe et comment fonctionne son workflow. Vous pourrez ensuite consulter des guides pratiques pour importer, structurer, prévisualiser, exporter et maintenir des actifs Markdown dans la durée.
Découvrez comment Importer depuis le presse-papiers permet d’apporter dans DeMinds des pages web accessibles, des articles Medium, du contenu X et des pages de partage IA, puis de les organiser en structures Markdown modifiables et maintenables.
Découvrez comment DeMinds ajoute une traduction d’aperçu légère aux titres de cartes mentales, aux notes et à Markdown Preview, afin de lire des articles en langue étrangère, des publications dev.to et du Markdown distant sans modifier la source Markdown d’origine.
Découvrez comment DeMinds ouvre directement les Markdown distants de GitHub, les rend lisibles dans Preview et Mind Map, puis transforme les contenus à conserver en actifs Markdown maintenables.
Découvrez comment DeMinds utilise les versions récentes, une version épinglée et la Baseline pour offrir un retour arrière, une comparaison et une restauration légers lors de l’édition Markdown.
Un guide de départ pour comprendre DeMinds à travers trois articles fondateurs : ce qu’il est, pourquoi il existe et comment il transforme des contenus dispersés en actifs Markdown maintenables.
Comment DeMinds transforme un Obsidian Vault en document de travail Markdown : détection de l’accueil, sélection des documents, fusion selon la structure du Vault, traitement statique des liens, chemins de ressources, prévisualisation et export.
Comprendre ce que DeMinds n’est pas, et comment il transforme des contenus dispersés en ressources Markdown claires, maintenables dans la durée, prévisualisables, exportables et portables.
Une présentation vidéo des flux de travail DeMinds : ouvrir des fichiers de différentes façons, importer des articles partagés et des sorties IA, visualiser la structure tôt, puis exporter des résultats propres en PDF ou PNG.
Importez des cartes mentales, des documents, des pages web et des conversations IA. Visualisez d’abord la structure, puis continuez à maintenir, exporter et emporter le résultat en Markdown.